【摘要】一種GaAs基單模面發射量子級聯激光器結構，包括：一襯底，及在襯底上依次生長的背歐姆接觸電極、下覆蓋層、下波導層、有源層、上波導層、上覆蓋層、隔離層，該隔離層淀積在上覆蓋層上及下波導層的兩側的上面和有源層、上波導層、上覆蓋層的側面，
【摘要】 本發明公開了一種采用元推薦引擎的門戶個性 化推薦服務方法和系統，提出了門戶用戶興趣模型的構建，包 括門戶用戶興趣模型的初始創建和后續更新；提出采用元推薦 引擎的獨立于門戶平臺的個性化推薦服務體系架構，元推薦引 擎能夠分析用戶及用戶群的關聯及個性化興趣變化，將信息資 源和推薦算法統一組織并合理選擇控制，優化推送產生更全面 多樣的個性化推薦結果；在資源展現方面，實現門戶個性化推 薦服務的系統能夠將預測推薦的多種Web資源內容對象封裝 為門戶組件，向門戶用戶進行生動直觀的個性化顯示，提供一 種更高層的個性化控制。綜合利用門戶平臺已有的個性化資源 和技術手段，提供獨立靈活的服務中間件或服務代理，以完成 個性化推薦服務。 【專利類型】發明申請 【申請人】北京航空航天大學 【申請人類型】學校 【申請人地址】100083北京市海淀區學院路37號 【申請人地區】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區縣】海淀區 【申請號】CN200610098867.0 【申請日】2006-07-17 【申請年份】2006 【公開公告號】CN1967533A 【公開公告日】2007-05-23 【公開公告年份】2007 【授權公告號】CN100412870C 【授權公告日】2008-08-20 【授權公告年份】2008.0 【IPC分類號】G06F17/30; G06Q30/00; H04L29/06; G06Q30/02 【發明人】熊璋; 吳晶; 劉永利; 李超 【主權項內容】1、一種采用元推薦引擎的門戶個性化推薦服務系統，其特征在于，該系 統至少包括： 數據管理單元，用于輔助管理訓練分類單元、或相似性計算單元與數據存 儲單元的數據通信和調用； 數據存儲單元，用于存儲門戶用戶和/或門戶用戶群的興趣模型庫，該興趣 模型庫包括門戶用戶和/或門戶用戶群的興趣度模型庫和訪問事務集，數據存儲 單元中進一步存儲有推薦算法集； 興趣挖掘單元，位于門戶平臺中，用于獲取門戶用戶的個性化描述文件， 隱式跟蹤并捕獲登錄門戶用戶的興趣內容和訪問行為模式，并將獲取到的信息 提供給興趣模型構建單元； 興趣模型構建單元，用于對獲取的興趣數據進行規范化處理，根據處理后 的信息構建門戶用戶的興趣模型，并將構建的門戶用戶興趣模型提供給訓練分 類單元和相似性計算單元； 訓練分類單元，用于通過數據管理單元調用數據存儲單元中存儲的興趣模 型，將興趣模型構建單元的興趣模型與數據存儲單元的興趣模型進行 近鄰聚類的反饋學習，然后將反饋學習結果通過數據管理單元更新數據存儲單 元中存儲的門戶用戶興趣模型并提供給相似性計算單元； 相似性計算單元，用于通過數據管理單元調用數據存儲單元中存儲的興趣 模型，根據興趣模型構建單元的興趣模型、訓練分類單元的反饋學習 更新結果及其他數據存儲單元的興趣模型進行更精確的相似性計算，然后 將相似性計算結果提供給元推薦引擎； 元推薦引擎，用于通過數據管理單元調用數據存儲單元中存儲的興趣模 型，根據數據存儲單元的興趣模型和相似性計算單元的相似性計算結 果，確定推薦控制策略及推薦算法的選擇和組合，然后根據相似性計算單 元的相似性計算結果進行預測過濾分析，并根據預測分析結果和推薦控制策略 及推薦算法，執行計算確定推薦結果，根據確定的推薦結果調用萬維網WWW 資源索引存儲單元中存儲的WWW資源索引，將WWW資源封裝為含Web頁 面內容的門戶組件，并推送給門戶用戶； WWW資源索引存儲單元，用于存儲WWW資源索引。 【當前權利人】北京航空航天大學 【當前專利權人地址】北京市海淀區學院路37號 【統一社會信用代碼】12100000400011227Y 【被引證次數】60 【被自引次數】7.0 【被他引次數】53.0 【家族引證次數】5.0 【家族被引證次數】62
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