【摘要】用放電等離子燒結技術制備儲氫合金的方法，屬于金屬功能材料和二次電池領域。工藝為：將純度≥99.9％，粒度≥200目的LaNi3粉，Mg粉和Ni粉按合適的化學劑量比配置、混勻；然后裝入SPS專用模具中進行壓型；將上述裝有原始粉末的模具
【摘要】 本發明將大功率綠色激光線光源發射的高亮度 激光線條照射到熱軋帶鋼表面，通過線陣CCD攝像機在線采 集帶鋼表面反射的激光光線，從而得到帶鋼的表面圖像。根據 帶鋼表面有缺陷區域與無缺陷區域對于光反射性質上的不同， 通過對攝像機采集到的帶鋼表面圖像進行處理分析，可以檢測 帶鋼表面是否存在著缺陷，并且對缺陷進行分類。本發明不需 要拆輥、安裝擋板，光源數量少，大大降低了檢測裝置的硬件 成本和安裝、維護費用。并且由于激光光源具有良好的聚光性 和單色性，攝像機采集到的帶鋼表面圖像質量好，微小的缺陷 也能檢測到。 【專利類型】發明申請 【申請人】北京科技大學 【申請人類型】學校 【申請人地址】100083北京市海淀區學院路30號 【申請人地區】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區縣】海淀區 【申請號】CN200610088828.2 【申請日】2006-07-19 【申請年份】2006 【公開公告號】CN1900701A 【公開公告日】2007-01-24 【公開公告年份】2007 【IPC分類號】G01N21/95; G01N21/88 【發明人】徐科; 楊朝霖; 周鵬; 高陽 【主權項內容】1、一種基于激光線光源的熱軋帶鋼表面缺陷在線檢測方法，其特征是將激光線 光源發射的高亮度激光線條照射到熱軋帶鋼表面，通過線陣CCD攝像機在線采集帶 鋼表面反射的激光光線，圖像采集卡將視頻圖像采集下來，并進行A/D轉換，變成 數字圖像，對數字圖像進行濾波、去噪等處理，消除圖像中的一些干擾信號，再檢測 圖像中是否存在著缺陷，并且對缺陷進行標定，即確定缺陷所在的位置和大小，最后， 對檢測到的缺陷進行自動識別，以確定該缺陷是哪種類型的缺陷，再將得到的缺陷信 息通過千兆以太網傳給數據庫服務器，在數據庫服務器中進行合并和保存，可以通過 海量存儲器來保存大量的缺陷信息歷史數據，在質檢站安裝終端，終端與數據庫服務 器之間通過千兆以太網連接，通過終端可以實時顯示缺陷的檢測結果。 【當前權利人】北京科技大學 【當前專利權人地址】北京市海淀區學院路30號 【統一社會信用代碼】121000004000022245 【被引證次數】43 【被他引次數】43.0 【家族被引證次數】43
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