【摘要】本發明公開了一種基于人工神經網絡的管道泄漏的檢測方法，檢測方法可分為四個步驟：氣相流體管道上相關信號的采集和傳遞，神經元網絡訓練，神經元網絡信號的診斷和信號顯示，上述步驟順序進行對氣體管道的泄露情況進行檢測，基于現有的管道檢測的基本
【摘要】 一種數控機床加工動力學特性測試分析系統，具有硬件和軟件；硬件有：刀具、力錘、加速度傳感器、電荷放大器、數據采集器、麥克風和計算機；加速度傳感器設在刀具末端，力錘和加速度傳感器與電荷放大器相連，電荷放大器與數據采集器相連，數據采集器與計算機進行數據傳輸；軟件具有：人機交互界面、數據采集、數據回放、錘擊實驗、傳函分析、參數辨識及噪聲測試與分析等模塊；工作時力錘對刀具進行激勵，得到電荷信號經電荷放大器，數據采集器到達計算機，軟件從計算機中讀出數據并顯示，保存文件，對測得數據進行FFT及傳函分析，模態分析；硬件與軟件配合獲得“機床－刀具－工件”的頻率響應函數及模態參數，作為動力學仿真及參數優化的基礎。 【專利類型】發明申請 【申請人】北京航空航天大學 【申請人類型】學校 【申請人地址】100083北京市海淀區學院路37號北京航空航天大學機械工程及自動化學院705系 【申請人地區】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區縣】海淀區 【申請號】CN200610171541.6 【申請日】2006-12-30 【申請年份】2006 【公開公告號】CN101029856A 【公開公告日】2007-09-05 【公開公告年份】2007 【授權公告號】CN100465609C 【授權公告日】2009-03-04 【授權公告年份】2009.0 【發明人】劉強; 金曉亮 【主權項內容】1、一種數控機床加工動力學特性測試分析系統，其特征在于：該系統由硬件平臺和軟件 系統兩部份組成； 該硬件平臺部份，包括有：數控機床刀具(1)、力錘(2)、加速度傳感器(3)、電荷放 大器(4)、數據采集器(7)、麥克風(12)和計算機(11)； 該加速度傳感器(3)采用膠泥粘在數控機床刀具(1)的末端，該力錘(2)和加速度傳 感器(3)通過信號線與電荷放大器(4)相連，電荷放大器(4)與數據采集器(7)通過電 纜線相連，數據采集器(7)與計算機(11)通過USB數據線實現數據傳輸，麥克風(12)的 接口和計算機(11)聲卡的接口相連并負責采集加工過程中的噪聲信號； 該軟件系統部份，包括有下述模塊： 1.主界面提供進入各功能模塊的入口和主要的人機交互界面； 2.數據采集模塊：將傳感器所傳輸的數據不失真的進行采集，并將采集的數據按照十進 制數字的形式存儲在計算機中； 3.數據回放模塊：讀取已存儲的數據文件，將數據以波形形式或者數組形式顯示給用戶 查看，進行后期離線統計分析； 4.錘擊實驗模塊：對機床系統進行錘擊實驗，采集力與響應信號，顯示時域波形，對時 域信號作快速傅立葉(FFT)變換，得到頻域特性，并保存時域信號數據； 5.傳函分析模塊：對錘擊實驗采集得到的數據作功率譜分析并求平均，計算出系統的傳 遞函數并保存，顯示幅頻圖、相頻圖，并計算得到相干系數判斷傳遞函數的可靠性； 6.模態參數辨識模塊：對系統的傳遞函數進行模態擬合，在擬合的基礎上計算固有頻率、 阻尼比、剛度等模態參數并保存； 7.噪聲測試與分析模塊：采集機床加工過程中的聲音信號并作FFT分析，得到噪聲頻域 特性，判斷加工過程中的振動情況。 【當前權利人】北京航空航天大學 【當前專利權人地址】北京市海淀區學院路37號北京航空航天大學機械工程及自動化學院705系 【統一社會信用代碼】12100000400011227Y 【被引證次數】TRUE 【家族被引證次數】TRUE
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