【摘要】抽和吸是人的本能，是一種生理需求，但是，目 前已經開發利用以滿足人類抽吸的物質對象，則比較有限。已 知的有毒品，這是一個犯罪項目，還有就是煙草，這幾乎一致 被公認為是一個有損人類健康的項目。物種數量是及其豐富 的，我們可開發以用于抽
【摘要】 一種基于外表模型的視頻人臉跟蹤識別方法，屬 于視頻處理技術領域。本發明首先在訓練視頻中，通過簡單的 跟蹤器和手動處理得出人臉圖像，采用局部線性鑲嵌技術將每 一對象的訓練圖像投影到低維空間中，在低維空間中采用均值 聚類，將人臉圖像分成一些基于不同姿態或表情的類；然后， 在每一組圖像中，采用魯棒局部保留映射，求出線性特征空間 來近似非線性的子流形，并學習動態特性；最后，在測試視頻 中進行人臉的跟蹤識別。跟蹤識別采用相同的外表模型，大大 提高了視頻人臉的跟蹤和識別性能，廣泛應用于基于視覺的控 制、視頻監控系統、視頻會議系統、機器人視覺導航系統、軍 事目標跟蹤識別系統等各類民用及軍用系統中。 來源：百度搜索馬克數據網 【專利類型】發明申請 【申請人】上海交通大學 【申請人類型】學校 【申請人地址】200240上海市閔行區東川路800號 【申請人地區】中國 【申請人城市】上海市 【申請人區縣】閔行區 【申請號】CN200610117046.7 【申請日】2006-10-12 【申請年份】2006 【公開公告號】CN1932846A 【公開公告日】2007-03-21 【公開公告年份】2007 【發明人】敬忠良; 江艷霞; 周宏仁; 趙海濤 【主權項內容】1、一種基于外表模型的視頻人臉跟蹤識別方法，其特征在于： 首先在訓練視頻中，通過跟蹤器和人工處理得出人臉圖像，采用局部線性鑲 嵌技術將每一對象的訓練圖像投影到低維空間中，在低維空間中采用均值聚類， 將人臉圖像分成基于不同姿態或表情的類； 然后，在每一組圖像中，采用魯棒局部保留映射，求出線性特征空間來近似 非線性的子流形，并學習其動態特性； 最后，在測試視頻中進行人臉的跟蹤識別，跟蹤識別后驗概率分成兩個獨立 的概率進行：跟蹤后驗概率和識別后驗概率，跟蹤后驗概率通過粒子濾波算法來 獲得，識別后驗概率通過貝葉斯模型來求取。 【當前權利人】上海交通大學 【當前專利權人地址】上海市閔行區東川路800號 【統一社會信用代碼】1210000042500615X0 【被引證次數】21 【被自引次數】1.0 【被他引次數】20.0 【家族被引證次數】21
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