【摘要】本發明涉及一種識別復合條件分支結構的方法，其步驟包括對可執行文件進行反匯編，得到該可執行文件的中間代碼；從上述中間代碼中提取控制流信息，得到控制流圖；遍歷控制流圖，得到級聯分支結構；將級聯分支結構對應的控制流圖識別為復合條件分支結構
【摘要】 本發明涉及利用機器視覺進行柑橘的分級方法。本發明公開了一種基于RGB復合模型的柑橘圖像處理分級的方法，包括機器視覺系統和處理數字圖像的計算機，其步驟：1)對采集的柑橘原圖像進行均值濾波預處理；2)提取R通道圖像，對其進行閾值分割和二值化處理，獲得二值圖像，得到水果的目標區域；3)對上述步驟2)得到的二值圖像提取目標邊緣；4)利用上述步驟3)得到的目標邊緣計算柑橘的最大果徑d；5)對上述步驟1)得到的濾波后的圖像，在上述步驟2)得到的水果目標區域內通過c＝(r－g－b)/(r+g)復合模型計算顏色水平值c；6)將每幅圖像的最大果徑d和顏色水平值c與設定的值范圍比較，即能判定每個水果的等級。 【專利類型】發明申請 【申請人】中國農業大學 【申請人類型】學校 【申請人地址】100083北京市海淀區清華東路17號 【申請人地區】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區縣】海淀區 【申請號】CN200610012113.9 【申請日】2006-06-06 【申請年份】2006 【公開公告號】CN101085442A 【公開公告日】2007-12-12 【公開公告年份】2007 【授權公告號】CN101085442B 【授權公告日】2010-07-28 【授權公告年份】2010.0 【IPC分類號】B07C5/04; B07C5/342; H04N9/77 【發明人】李偉; 張俊雄; 荀一 【主權項內容】1、一種基于RGB復合模型的柑橘圖像處理分級的方法，包括用 于采集圖像的機器視覺系統和用于處理數字圖像的計算機，其特征在 于有以下步驟： 1)對采集的柑橘原圖像進行均值濾波預處理； 2)提取R通道圖像，對其進行閾值分割和二值化處理，獲得二 值圖像，得到水果的目標區域； 3)對上述步驟2)得到的二值圖像提取目標邊緣； 4)利用上述步驟3)得到的目標邊緣計算柑橘的最大果徑d； 5)對上述步驟1)得到的濾波后的圖像，在上述步驟2)得到的 水果目標區域內通過c＝(r-g-b)/(r+g)復合模型計算顏色水平值c， 其中r、g、b為R、G、B顏色通道的平均亮度值，c為顏色水平值； 6)將每幅圖像的最大果徑d和顏色水平值c與設定的每個等級 的果徑和顏色水平值范圍比較，即能判定每個水果的等級。。 【當前權利人】中國農業大學 【當前專利權人地址】北京市海淀區清華東路17號 【統一社會信用代碼】12100000400018162G 【被引證次數】22 【被自引次數】1.0 【被他引次數】21.0 【家族引證次數】4.0 【家族被引證次數】23
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