【摘要】本外觀設計產品的保護蓋打開狀態圖中的A部分為透明部分。【專利類型】外觀設計【申請人】吳長松; 楊光進【申請人類型】個人【申請人地址】100080北京市清華大學西院14號【申請人地區】中國【申請人城市】北京市【申請人區縣】海淀區【申請
【摘要】 本發明公開了一種多姿態人臉檢測與追蹤系統 及方法，可實時檢測視頻序列中多個姿態的人臉，并在后續圖 像中對檢測人臉進行持續跟蹤。該方法首先通過人臉樣本訓 練，分別獲得人臉正面與半側面檢測模型，并確定AAM人臉 模型；利用所述人臉正面與半側面檢測模型，對輸入視頻圖像 進行人臉檢測，確定一幀圖像中是否存在人臉；如果在某幀圖 像中檢測到人臉，則在后續幀中追蹤并驗證該人臉。應用本發 明所述的方法，可以追蹤檢測多姿態的人臉，且能克服受到與 人臉膚色相近的非人臉區域干擾的缺點，并能確保多姿態人臉 的持續跟蹤和檢測算法的穩定性，并獲取人臉的平面旋轉角 度，輸出人臉的準確尺寸。 【專利類型】發明申請 【申請人】北京中星微電子有限公司 【申請人類型】企業 【申請人地址】100083北京市海淀區學院路35號世寧大廈15層 【申請人地區】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區縣】海淀區 【申請號】CN200610113423.X 【申請日】2006-09-27 【申請年份】2006 【公開公告號】CN1924894A 【公開公告日】2007-03-07 【公開公告年份】2007 【授權公告號】CN100426317C 【授權公告日】2008-10-15 【授權公告年份】2008.0 【發明人】黃英; 謝東海; 王浩 【主權項內容】1.一種多姿態人臉檢測與追蹤方法，其特征在于，包括： (1)通過人臉樣本訓練，分別獲得人臉正面與半側面檢測模型，并確 定AAM人臉模型； (2)利用所述人臉正面與半側面檢測模型，對輸入視頻圖像進行人臉 檢測，確定一幀圖像中是否存在人臉； (3)如果在某幀圖像中檢測到人臉，則在后續幀中追蹤并驗證該人臉， 包括步驟： (31)追蹤前一幀圖像中的人臉位置，獲得當前幀中人臉的初步位置； (32)將所述獲得的初步位置作為初值，利用當前幀與前一幀圖像的 色度差異，計算人臉的平移速度； (33)根據所述平移速度，估算出當前幀中人臉的大概位置，并利用所 述人臉正面模型與半側面檢測模型，在該位置附近進行檢測，以驗證該人臉； (34)如果在該位置附近檢測到人臉，則驗證通過，并采用所述的AAM 人臉模型計算當前人臉的仿射變換系數，獲取當前幀人臉的特征參數。 【當前權利人】北京中星微人工智能芯片技術有限公司 【當前專利權人地址】北京市海淀區學院路35號世寧大廈六層607號 【專利權人類型】有限責任公司(外國法人獨資) 【統一社會信用代碼】911101087002349407 【被引證次數】TRUE 【家族被引證次數】TRUE
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