【摘要】本實用新型提供一種帶廢氣處理的人工合成金剛石提純系統，包括化學氧化反應提純裝置和廢氣吸收裝置，其特征在于：所述化學氧化反應提純裝置具備設置有攪拌器和氧化劑連續添加器的密閉式反應釜，該密閉式反應釜通過密閉管道直接連接所述廢氣吸收裝置。
【摘要】 本發明公開一種基于改進的自適應提升算法的互聯網入侵檢測方法，涉及計算機網絡安全領域。步驟包括：利用原始網絡連接數據，提取網絡連接行為特征，在訓練階段需標記大量訓練樣本；根據網絡連接數據預處理結果，為改進的Adaboost算法提供一組弱分類器；利用改進的Adaboost算法訓練強分類器；提取網絡連接行為特征之后，將其輸入訓練好的強分類器，根據強分類器的輸出結果來判斷網絡連接是否為入侵。本發明具有計算復雜度低、耗時短、易于在線重訓練、虛警率低、且可以調節檢測率與虛警率之間平衡的優點，對構筑強大實用的網絡信息安全系統、促進其它網絡技術研究、整體提升互聯網的使用效率，提供技術上的基本保證。 【專利類型】發明申請 【申請人】中國科學院自動化研究所 【申請人類型】科研單位 【申請人地址】100080北京市海淀區中關村東路95號 【申請人地區】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區縣】海淀區 【申請號】CN200610075649.5 【申請日】2006-04-17 【申請年份】2006 【公開公告號】CN101060443A 【公開公告日】2007-10-24 【公開公告年份】2007 【授權公告號】CN100536411C 【授權公告日】2009-09-02 【授權公告年份】2009.0 【IPC分類號】H04L12/26; H04L12/24 【發明人】胡衛明; 胡衛 【主權項內容】1、一種基于改進的自適應提升算法的互聯網入侵檢測方法，其特征 在于：實現的方法步驟如下： 網絡連接數據預處理步驟：利用原始網絡連接數據，提取網絡連接行 為特征，在訓練階段標記大量訓練樣本，標記正常行為樣本為“+1”，入 侵行為樣本為“-1”； 生成弱分類器步驟：根據網絡連接數據預處理結果，為改進的 Adaboost算法提供一組弱分類器； 生成強分類器步驟：利用改進的Adaboost算法訓練強分類器； 檢測步驟：提取網絡連接行為特征之后，將網絡連接行為特征輸入訓 練好的強分類器，由強分類器的輸出結果來判斷網絡連接是否為入侵。 【當前權利人】中國科學院自動化研究所 【當前專利權人地址】北京市海淀區中關村東路95號 【統一社會信用代碼】12100000400010945B 【被引證次數】28 【被自引次數】3.0 【被他引次數】25.0 【家族引證次數】4.0 【家族被引證次數】28
未經允許不得轉載：http://m.mhvdw.cn/1776262750.html
喜歡就贊一下
