【摘要】本實用新型涉及一種超前智能汽車剎車控制裝置，主要包括信號處理器、傳感器、電磁閥，其特征在于：信號處理器主要由微處理器、時鐘電路、電源電路、壓力傳感器信號處理電路、轉速傳感器信號處理電路和電磁閥控制電路組成，電磁閥為設在輔助剎車油管中
【摘要】 本發明涉及一種木材生物敗壞的早期檢測方法， 其步驟是，采集木材樣本，接種不同木材腐朽菌后放入培養室 內進行生物腐朽，經過生物培養不同的時間后，取出失重率低 于10％的早期腐朽樣本，先在樣本的固體表面采集近紅外光 譜，之后再將木材試樣磨成木粉后再采集近紅外光譜；對光譜 數據進行平滑、基線校正、一階導數、二階導數或數據降維等 預處理后，通過主成分分析、軟獨立建模分類和偏最小二乘判 別分析等方法分別建立模型，利用該模型可以快速、準確地檢 測到木材是否發生生物腐朽、變色或霉變，并對木材生物腐朽、 變色或霉變的類型進行判斷；通過偏最小二乘法建立木材生物 敗壞程度的評價模型，可以快速、準確地評價木材生物敗壞的 程度。 【專利類型】發明申請 【申請人】中國林業科學研究院木材工業研究所 【申請人類型】科研單位 【申請人地址】100091北京市海淀區香山路中國林科院木材工業研究所 【申請人地區】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區縣】海淀區 【申請號】CN200610149621.1 【申請日】2006-10-12 【申請年份】2006 【公開公告號】CN1936541A 【公開公告日】2007-03-28 【公開公告年份】2007 【授權公告號】CN100514032C 【授權公告日】2009-07-15 【授權公告年份】2009.0 【發明人】江澤慧; 楊忠; 覃道春; 費本華; 任海青 【主權項內容】1、一種木材生物敗壞的早期檢測方法，其特征的步驟是， 1)樣本的準備 采集木條或木塊樣本，接種不同木材腐朽菌后放入培養室內進行生 物腐朽，經過生物培養不同的時間后，取出試樣干燥恒重，按照生物敗 壞前后試樣的重量損失率來評估生物敗壞程度，取出失重率低于10％的 早期腐朽試樣； 2)近紅外光譜的采集 利用近紅外光譜設備，先在木材樣本的固體表面采集近紅外光譜， 對于同一個樣本在3～10個位置分別采集光譜，光譜經過平均后轉化成 一條光譜代表一個試樣；之后再從樣本上鉆取少量木粉或將樣本磨成木 粉后再采集1～5次近紅外光譜；采集的光譜范圍可從可見光至近紅外 光譜區，波長范圍為350nm～2500nm； 3)光譜預處理與波長選擇 對近紅外光譜數據進行平滑、基線校正、一階導數、二階導數、多 元散射校正或數據降維預處理，并通過光譜與待測指標的相關性分析， 選擇與待測指標密切相關的光譜波長數據進行分析； 4)主成分分析法檢測木材的早期生物敗壞 利用主成分分析法對樣本的光譜數據進行分析，根據主成分得分圖 可以看出三種不同生物敗壞類型的試樣在主成分方向上分散成三類，即 可區別和鑒定出不同類型的生物敗壞；- 【當前權利人】中國林業科學研究院木材工業研究所 【當前專利權人地址】北京市海淀區香山路中國林科院木材工業研究所 【統一社會信用代碼】12100000400009223L 【被引證次數】5 【被自引次數】2.0 【家族被引證次數】5
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