【摘要】1.圖中虛線位置為各版面位置之間的功能區域分界線示意。 2.后視圖中黑色區域的顏色可以依識別控制管理需要進行選擇。【專利類型】外觀設計【申請人】程小象【申請人類型】個人【申請人地址】100081北京市海淀區100081-108信箱【
【摘要】 本發明公開了一種建立增益碼書的方法，通過預編碼訓練集中的數字語音信號，生成包含有對數能量矢量的訓練矢量序列并以數據文件的形式保存，所述每一個激勵子幀對應有一所述的訓練矢量序列；從所述數據文件中取出所述每一個子幀的訓練矢量序列中的對數能量矢量，根據所述對數能量矢量求出所述隨機激勵信號的平均對數能量及所述平均對數能量的預測系數；根據所述訓練矢量序列、平均對數能量及其預測系數計算感知加權平方誤差，并迭代查找最小的感知加權平方誤差來確定增益碼書。解決現有技術中沒有關于ACELP語音 編碼算法中增益碼書的建立方法的問題。 【專利類型】發明申請 【申請人】北京工業大學; 華為技術有限公司 【申請人類型】企業,學校 【申請人地址】100022北京市朝陽區平樂園100號 【申請人地區】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區縣】朝陽區 【申請號】CN200610034142.5 【申請日】2006-03-03 【申請年份】2006 【公開公告號】CN101030378A 【公開公告日】2007-09-05 【公開公告年份】2007 【發明人】鮑長春; 竇庚欣; 范睿; 朱恒; 李立雄 【主權項內容】1、一種建立增益碼書的方法，該方法應用于語音編碼系統中，并對訓練 集中的數字語音信號進行預處理后生成隨機激勵信號，所述的每個隨機激勵 信號由多個激勵子幀組成，其特征在于，包括如下步驟： A、預編碼訓練集中的數字語音信號，生成包含有對數能量矢量的訓練矢 量序列并以數據文件的形式保存，所述每一個激勵子幀對應有一所述的訓練 矢量序列； B、從所述數據文件中取出所述每一個子幀的訓練矢量序列中的對數能量 矢量，根據所述對數能量矢量求出所述隨機激勵信號的平均對數能量及所述 平均對數能量的預測系數； C、根據所述訓練矢量序列、平均對數能量及其預測系數計算感知加權平 方誤差，并迭代查找最小的感知加權平方誤差來確定增益碼書。 【當前權利人】北京工業大學; 華為技術有限公司 【當前專利權人地址】北京市朝陽區平樂園100號; 廣東省深圳市龍崗區坂田華為總部辦公樓 【專利權人類型】公立; 有限責任公司(法人獨資) 【統一社會信用代碼】12110000400687411U; 914403001922038216 【被引證次數】TRUE 【家族被引證次數】TRUE
未經允許不得轉載：http://m.mhvdw.cn/1775994149.html
喜歡就贊一下
