【摘要】提供一種新型電梯，名為“加裝電梯”，其特征是 可以加裝在業已落成的樓房的墻外，以便改善人與物 品的上樓和下樓，即改善普通樓房單一的依靠樓梯和 體力上下的狀況，增進工作效率和改善生活條件。該 電梯成本較低，不占用建筑面積，可促進普通樓
【摘要】 一種脫機手寫漢字識別系統及其識別方法，屬于 模式識別人工智能領域。本發明提供的漢字識別系 統具有采用漢字統計和結構兩類特征相結合以及動 態分類的統計識別方法。具有手寫漢字的自動識別、 人一機交互式識別、邊輸入邊學習、機器全自動學習 等功能，識別字數為國標一級漢字3755個，識別率 80～95％(前十位候選識別率)，識別速度為2～3字 /秒。該系統對書寫者的限制較少，可以識別行書。 【專利類型】發明申請 【申請人】清華大學 【申請人類型】學校 【申請人地址】100084北京市海淀區清華園 【申請人地區】中國 【申請人城市】北京市 【申請人區縣】海淀區 【申請號】CN90110009.9 【申請日】1990-12-29 【申請年份】1990 【公開公告號】CN1052203A 【公開公告日】1991-06-12 【公開公告年份】1991 【授權公告號】CN1016747B 【授權公告日】1992-05-20 【授權公告年份】1992.0 【IPC分類號】G06K9/72 【發明人】夏瑩; 吳智彪; 曾棋榮; 王世琴; 胡靜芬; 孫承纜; 張大華 【主權項內容】1、一種交互式自學習脫機手寫漢字識別系統，由掃描、識別、編輯等部分，其中，掃描部分包括驅動光電掃描儀完成對文稿的掃描錄入以及文字切分、規格化予處理等步驟，識別部分包括對掃描得到的文字圖象進行模式識別，得到漢字機內碼表示的文本文件等步驟，編輯部分包括對識別后的文本文件進行編輯修改及輸出正式文件等步驟，其特征在于所說的識別部分采用漢字統計和結構兩類特征相結合的統計識別方法，即抽取漢字適當部位的橫、豎、左斜、右斜四個掃描方向的筆道計數做為統計特征(HVLR)，以及漢字四邊形狀的穩定部分，經過模糊處理后作為結構特征的抽取方法，以及動態分類方法，即將所述統計和結構特征作為粗分類特征，對各類特征取侯選集，然后作與、或集合運算，得到最后的分類侯選集，再作進一步的匹配、細分，得到識別結果，該系統還包括通用特征庫以及專用特征庫。 【當前權利人】清華大學 【當前專利權人地址】北京市海淀區清華園 【專利權人類型】公立 【統一社會信用代碼】12100000400000624D 【被引證次數】11.0 【被他引次數】11.0 【家族被引證次數】11.0
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